本成果包括了近红外光谱分析（NIRSA）从光谱采集、化学计量学建模到待测样品预测等成套技术，分如下三个部分： （1）NIRSA数据处理系统。系统适合专业分析人员使用，集成了近红外光谱分析中各种成熟的化学计量学算法，可进行光谱数据预处理、光谱特征压缩、样品选择、定量和定性分析模型建立、模型转移及分析结果的二维及三维可视化表达等各种算法及功能，同时也可应用于中红外光谱、数据分析、某些多元统计分析和模式识别工作的要求。 （2）近红外光谱快速检测与数据管理系统（简称NIRSADBS）。系统适用于终端用户进行现场快速分析使用，其直接利用由“NIRSA数据处理系统”建立的定性或定量模型，实现被检测样品分类识别以及组分含量的分析，检测结果可以保存至系统的数据库功能模块进行管理。软件系统具有一定的通用性和可扩充性，可满足各种和近红外光谱分析相关的快速检测需要。 （3）NIRSA常用化学计量学算法动态链接库dataPro.dll软件包，以便用户能利用dataPro.dll提供的函数功能模块开发专用的光谱信号处理与分析软件系统。

在软件系统研发及应用推广研究中，对光谱数据预处理方法、智能建模方法、分子结构基团光谱信息提取算法、模型转移算法、模式识别算法效率比较、光谱数据测控平台搭建等方面进行了系列研究，发表相关学术论文30余篇。

已经以技术委托开发项目形式，对现有软件的主要功能模块进行重组和拓展定制，为相关企事业单位研发光谱信号智能分析系统4套，目前相关系统已经在北京、山东济南、青岛，南京、上海等地用于农产品、食品、药品、石油炼制、车用燃油、纸浆材等快速检测，极大提高了分析效率。

系统成果授权发明专利1项，计算机软件著作权登记5项。